Resumo O objetivo deste trabalho foi definir o tamanho ótimo de parcela e o número de repetições para a avaliação da massa de matéria fresca de híbridos de sorgo (Sorghum bicolor). Trinta e dois ensaios de uniformidade foram realizados com dois híbridos, em duas datas de semeadura e quatro períodos de avaliação. Cada ensaio foi dividido em 48 unidades experimentais básicas (UEBs) de 0,5 m2, e a massa de matéria fresca foi determinada para cada UEB. Calcularam-se a média, a variância, o coeficiente de variação, o coeficiente de autocorrelação espacial de primeira ordem, o tamanho ótimo de parcela e o coeficiente de variação do tamanho ótimo de parcela. O número de repetições foi determinado com base no maior tamanho de parcela, por meio de um processo iterativo, para as combinações de número de tratamentos e de diferenças entre médias a serem detectadas como significativas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. O tamanho ótimo de parcela oscilou entre 1,79 e 2,58 m2, e o número de repetições entre 2,6 (~3) e 49,2 (~50). O t a m a n ho óti mo de pa rcela é de 2, 58 m 2, e cinco repetições são suficientes para identificar como significativas as diferenças entre médias de tratamentos de 35%.
Abstract The objective of this work was to define the optimal plot size and number of replicates for the evaluation of the fresh weight of sorghum (Sorghum bicolor) hybrids. Thirty-two uniformity trials were carried out with two hybrids, in two sowing dates and four evaluation periods. Each trial was divided into 48 basic experimental units (BEUs) of 0.5 m2, and fresh weight was determined for each BEU. The mean, variance, coefficient of variation, first-order spatial autocorrelation coefficient, optimal plot size, and coefficient of variation of the optimal plot size were calculated. The number of replicates was determined on the basis of the largest calculated plot size, through an iterative process, for the combinations of number of treatments and differences among means to be detected as significant by Tukey’s test, at 5% probability. The optimal plot size ranged from 1.79 to 2.58 m2, and the number of replicates from 2.6 (~3) to 49.2 (~50). The optimal plot size is 2.58 m2, and five replicates are sufficient to identify as significant the differences between treatment means of 35%.